說(shuō)到物流大數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)的多樣性，然后我想到我們的想法，我總是認(rèn)為每個(gè)人都有不同的想法。這與各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)一樣，但很多信息都很復(fù)雜。如何處理、分析和總結(jié)其深層次的規(guī)律變得尤為重要。

因?yàn)樗俣忍?，我最后想到的就是閃電。我記得英特爾中國(guó)研究院總工程師吳干莎說(shuō)過(guò)：“快速是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最大區(qū)別。大數(shù)據(jù)是一種以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)結(jié)果為特征的解決方案。”什么是物流大數(shù)據(jù)

物流大數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)而言之，就是通過(guò)海量物流數(shù)據(jù)（如運(yùn)單中的收貨地址和收貨人信息）挖掘新的增值。

物流大數(shù)據(jù)有很多增值。我主要列舉了兩個(gè)方面：1）物流運(yùn)作的優(yōu)化支持。例如，如果想知道哪些客戶容易流失，系統(tǒng)會(huì)結(jié)合客戶行為、訂單量等一系列因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，最終生成可能流失的客戶列表；2） 優(yōu)化商業(yè)部門的轉(zhuǎn)移。如果您想了解某一區(qū)域內(nèi)每個(gè)社區(qū)的購(gòu)買力水平，系統(tǒng)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析建立模型，并繪制排名列表，以便于業(yè)務(wù)發(fā)展

那么，哪個(gè)物流大數(shù)據(jù)更好？

物流老大哥：郵政；行業(yè)“三巨頭”： 順豐快遞、京東物流、申通快遞，已經(jīng)推出了與物流大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品，但重點(diǎn)不同。順豐的數(shù)據(jù)燈塔更傾向于為自己的大客戶和電商客戶提供決策支持，京東物流云更傾向于倉(cāng)庫(kù)管理。